基于流形排序的社会化推荐方法

被引：1

作者：

胡祥 ^{[1
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王文东 ^{[1
]}

龚向阳 ^{[1
]}

王柏 ^{[3
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阙喜戎 ^{[1
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机构：

[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

[2] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[3] 北京邮电大学计算机学院

来源：

北京邮电大学学报 | 2014年 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

社会化推荐; 流形排序; 矩阵分解;

D O I：

10.13190/j.jbupt.2014.03.004

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出一种基于流形排序和社会化矩阵分解的推荐方法,采用流形排序方法度量用户间的社会相似度,利用正则化技术构建用于评分矩阵因式分解的目标函数,将用户之间的偏好差异作为目标函数的惩罚项,从而将用户之间的社会相似性融入评分矩阵的低阶矩阵分解过程.实验结果表明,在大型的数据集上,该方法获得了比当前同类方法更好的推荐精度和更低的评分预测均方根误差/评分预测平均绝对误差(RMSE/MAE)值.

引用

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