气体传感器阵列常用模式识别算法

被引：27

作者：

张覃轶

谢长生

黄永彬

机构：

[1] 华中科技大学材料科学与工程学院,华中科技大学材料科学与工程学院,武汉理工大学材料科学与工程学院湖北武汉武汉理工大学材料科学与工程学院,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉

来源：

关键词：

气体传感器阵列; 模式识别; 算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

模式识别在气体传感器阵列的测量中占有举足轻重的地位。介绍了k近邻法、聚类分析、判别函数分析、反向传播人工神经网络、主元分析法、概率神经网、学习向量量化、自组织映射、自适应共振网、遗传算法等气体传感器阵列常用模式识别算法的原理和特点。同时,指出了在应用中模式识别算法选择和评价的标准。

引用

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