供热负荷时间序列混沌特性分析及预报模型研究

被引:8
作者
张永明
齐维贵
机构
[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
关键词
供热节能; 负荷预报; 混沌; Volterra自适应滤波器;
D O I
暂无
中图分类号
TU995 [城市集中供热];
学科分类号
081404 ;
摘要
为揭示供热负荷时间序列蕴含的内在动态特性,采用非线性分析方法对供热负荷时间序列混沌特性进行识别.以集中供热热源和热力站负荷时间序列为研究对象,进行相空间重构,求得了饱和关联维数和最大Lyapunov指数,验证了供热负荷时间序列的混沌特性,为供热负荷预报研究提供了混沌理论基础.针对现有供热负荷预报方法多为主观模型方法,本文提出了一种基于Volterra自适应滤波器的供热负荷预报方法,该方法不必事先建立主观模型,而直接根据负荷序列本身的特性进行预报,避免了负荷预报的人为主观性.最后,给出了供热负荷预报算例,仿真结果表明二阶Volterra自适应滤波器模型预报精度较高,可满足供热工程节能控制及热力调度的需要.
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