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用小波分析来判定风力发电中电力电子的故障
被引:12
作者
:
张晓波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
新疆大学
新疆大学
张晓波
[
1
]
张新燕
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安交通大学
新疆大学
张新燕
[
2
]
王维庆
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
新疆大学
西安交通大学
新疆大学
王维庆
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
新疆大学
[2]
西安交通大学
来源
:
电机技术
|
2008年
/ 05期
关键词
:
风力发电;
电力电子;
故障分析;
小波分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
0807 ;
摘要
:
随着风能资源的利用水平不断提高,风力发电系统中的电力电子装置使用也越来越多,其工作可靠性要求也越来越高。风力发电装置多位于野外,不可能让运行人员长期守在风机就地监视。为减轻检修人员的工作负担,对风机运行中远方检测到的大量数据进行快速而有效的可视化分析及故障状态粗略判断,文章引入了一种用小波变换来对数据进行快速分析诊断故障的方法。通过该方法能够很好的根据实时数据判断风机电力电子装置的故障。
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页码:47 / 50
页数:4
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风力发电.[M].王承煦;张源主编;.中国电力出版社.2003,
[2]
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[3]
用傅里叶分析法诊断电力电子电路的故障
徐德洪,程肇基,崔学军
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徐德洪,程肇基,崔学军
[J].
浙江大学学报(自然科学版),
1994,
(06)
: 666
-
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