一种基于DS证据理论的多雷达目标识别方法

文中研究了利用目标的位置和运动信息通过DS证据理论完成多雷达目标融合识别的方法。单雷达目标识别利用目标位置和运动信息建立目标线性隶属度函数,利用模糊综合评判进行目标分类。融合中心对来自各个雷达的识别概率利用DS证据进行最终的判决。仿真结果表明利用位置和运动信息进行识别的可行性和有效性,验证了多个雷达融合后的识别效果优于单个雷达的效果。