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基于S变换奇异值能量熵的单相自适应重合闸故障符号识别法
被引:29
作者
:
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机构:
赵妍
[
1
]
高磊
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机构:
中国电力科学研究院
东北电力大学输变电技术学院
高磊
[
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]
王永
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北京市电力公司
东北电力大学输变电技术学院
王永
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]
彭茂君
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北京市电力公司
东北电力大学输变电技术学院
彭茂君
[
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]
机构
:
[1]
东北电力大学输变电技术学院
[2]
中国电力科学研究院
[3]
北京市电力公司
来源
:
电网技术
|
2010年
/ 34卷
/ 12期
关键词
:
超高压;
输电线路;
S变换;
奇异值;
能量熵;
单相自适应重合闸;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM762.2 [自动重合闸];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
将S变换、奇异值分解及信息熵理论相结合,用于带并联电抗器的超高压长输电线路瞬时性与永久性故障的识别中。首先直接对故障相电压作S变换求模时频矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,量化其特征差异,再利用信息熵理论对奇异值求其能量熵,从统计的角度给出系统的奇异值能量熵,最后用简单的符号识别法进行故障的分类。仿真结果表明,其该方法准确率高、稳定性好。
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相关论文
共 12 条
[1]
基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用
[J].
论文数:
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机构:
王太勇
;
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机构:
王正英
;
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机构:
胥永刚
;
李瑞欣
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机构:
天津大学机械工程学院
李瑞欣
.
振动与冲击,
2005,
(04)
:96
-98+143
[2]
基于模糊神经网络的单相自适应重合闸
[J].
聂宏展
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机构:
东北电力学院电力工程系
聂宏展
;
董爽
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东北电力学院电力工程系
董爽
;
李天云
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东北电力学院电力工程系
李天云
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赵妍
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东北电力学院电力工程系
赵妍
.
电网技术,
2005,
(10)
:75
-79
[3]
基于神经网络的单相自适应重合闸的研究
[J].
聂宏展
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东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系吉林吉林,吉林吉林,吉林吉林
聂宏展
;
董爽
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东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系吉林吉林,吉林吉林,吉林吉林
董爽
;
段玉兵
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机构:
东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系吉林吉林,吉林吉林,吉林吉林
段玉兵
.
东北电力学院学报,
2005,
(02)
:37
-41
[4]
基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别
[J].
论文数:
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机构:
占勇
;
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机构:
程浩忠
;
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丁屹峰
;
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吕干云
;
孙毅斌
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上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海市区供电公司调度所上海市闵行区,上海市闵行区,上海市闵行区,上海市闵行区,上海市黄浦区
孙毅斌
.
中国电机工程学报,
2005,
(04)
[5]
带并联电抗器的超高压输电线单相自适应重合闸的研究
[J].
论文数:
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机构:
李斌
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李永丽
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盛鹍
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盛鹍
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曾治安
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天津大学电力系
曾治安
.
中国电机工程学报,
2004,
(05)
[6]
单相自适应重合闸相位判据的研究
[J].
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李斌
;
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李永丽
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黄强
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翟永昌
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天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,重庆市电力公司,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院天津市,天津市,天津市,天津市,重庆市,天津市,天津市
翟永昌
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曾治安
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天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,重庆市电力公司,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院天津市,天津市,天津市,天津市,重庆市,天津市,天津市
曾治安
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马志宇
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天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,重庆市电力公司,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院天津市,天津市,天津市,天津市,重庆市,天津市,天津市
马志宇
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贺家李
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天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院,重庆市电力公司,天津大学电气与自动化工程学院,天津大学电气与自动化工程学院天津市,天津市,天津市,天津市,重庆市,天津市,天津市
贺家李
.
电力系统自动化,
2003,
(22)
:41
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[7]
基于小波变换和ANN的最佳重合闸时刻的研究
[J].
论文数:
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机构:
孙静
;
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机构:
李兴源
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李立
.
电力系统自动化,
2000,
(15)
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[8]
输电线路单相自动重合闸中电压判据的修正
[J].
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机构:
范越
;
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施围
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电力系统自动化,
2000,
(06)
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[9]
超高压输电线路故障性质的复值小波识别
[J].
林湘宁
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华中理工大学电力系!湖北省武汉市
林湘宁
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程时杰
.
中国电机工程学报,
2000,
(02)
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基于波形识别的永久性和瞬时性故障的判别
[J].
郁惟镛
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上海交通大学电力工程系
郁惟镛
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胡炎
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黄登峰
.
继电器,
1999,
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[1]
基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用
[J].
论文数:
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王太勇
;
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王正英
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胥永刚
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李瑞欣
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天津大学机械工程学院
李瑞欣
.
振动与冲击,
2005,
(04)
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[2]
基于模糊神经网络的单相自适应重合闸
[J].
聂宏展
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东北电力学院电力工程系
聂宏展
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董爽
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李天云
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赵妍
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东北电力学院电力工程系
赵妍
.
电网技术,
2005,
(10)
:75
-79
[3]
基于神经网络的单相自适应重合闸的研究
[J].
聂宏展
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东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系,东北电力学院电力工程系吉林吉林,吉林吉林,吉林吉林
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段玉兵
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段玉兵
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东北电力学院学报,
2005,
(02)
:37
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[4]
基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别
[J].
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占勇
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孙毅斌
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孙毅斌
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中国电机工程学报,
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[5]
带并联电抗器的超高压输电线单相自适应重合闸的研究
[J].
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曾治安
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中国电机工程学报,
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单相自适应重合闸相位判据的研究
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翟永昌
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电力系统自动化,
2003,
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基于小波变换和ANN的最佳重合闸时刻的研究
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电力系统自动化,
2000,
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输电线路单相自动重合闸中电压判据的修正
[J].
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范越
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电力系统自动化,
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[9]
超高压输电线路故障性质的复值小波识别
[J].
林湘宁
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华中理工大学电力系!湖北省武汉市
林湘宁
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程时杰
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中国电机工程学报,
2000,
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基于波形识别的永久性和瞬时性故障的判别
[J].
郁惟镛
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继电器,
1999,
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