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SVR在传感器故障诊断中的仿真研究
被引:24
作者
:
翟永杰
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0
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0
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0
机构:
华北电力大学
翟永杰
尚雪莲
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0
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机构:
华北电力大学
尚雪莲
韩璞
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机构:
华北电力大学
韩璞
王东风
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0
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0
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机构:
华北电力大学
王东风
机构
:
[1]
华北电力大学
来源
:
系统仿真学报
|
2004年
/ 06期
关键词
:
SVR;
SVM;
故障诊断;
传感器;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2004.06.041
中图分类号
:
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
利用回归型支持向量机(Support vector regression, SVR),设计了一个传感器故障诊断系统。对SVR采用离线训练,在线应用的方法。使用训练好的SVR模拟系统的动态特性,并将输出结果和实际系统输出相比较,从而生成故障残差。仿真结果表明,SVR能够高精度的模拟系统的动态特性,进而生成较高精度的故障残差,有效地保证了传感器故障诊断的准确性。
引用
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页码:1257 / 1259+1279 +1279
页数:4
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