基于RBF神经网络整定的PID温度控制系统设计

被引:8
作者
余丽平
马松龄
机构
[1] 西安建筑科技大学机电学院
关键词
虚拟仪器; PID控制; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
以美国国家仪器公司的图形化编程语言LabVIEW为开发平台,结合PID控制工具包,并用逼近能力强和收敛速度快的RBF神经网络,介绍了温度控制系统的整个设计过程。阐述了炉温控制系统的硬件结构组成,其中包括PCI-6221数据采集卡、PID控制器的设计方法。给出了炉温控制系统的软件设计,主要包括数据采集模块、PID控制算法模块的设计以及炉温控制系统PID参数的RBF神经网络整定方法。本温度控制系统具有稳定温度时间短、稳定精度高等特点,有较高的实用价值,良好的应用前景。
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