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基于RBF神经网络整定的PID温度控制系统设计
被引:8
作者
:
余丽平
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0
机构:
西安建筑科技大学机电学院
余丽平
论文数:
引用数:
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机构:
马松龄
机构
:
[1]
西安建筑科技大学机电学院
来源
:
工业炉
|
2007年
/ 04期
关键词
:
虚拟仪器;
PID控制;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
以美国国家仪器公司的图形化编程语言LabVIEW为开发平台,结合PID控制工具包,并用逼近能力强和收敛速度快的RBF神经网络,介绍了温度控制系统的整个设计过程。阐述了炉温控制系统的硬件结构组成,其中包括PCI-6221数据采集卡、PID控制器的设计方法。给出了炉温控制系统的软件设计,主要包括数据采集模块、PID控制算法模块的设计以及炉温控制系统PID参数的RBF神经网络整定方法。本温度控制系统具有稳定温度时间短、稳定精度高等特点,有较高的实用价值,良好的应用前景。
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页数:4
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