基于神经网络──粒子群优化算法的医学图像分割新方法

被引：11

作者：

林晓梅 ^{[1
]}

吕珊珊 ^{[1
]}

朱丹 ^{[1
]}

王爽爽 ^{[2
]}

机构：

[1] 长春工业大学电气与电子工程学院

[2] 吉林省松原市中心医院

来源：

关键词：

医学图像分割; 神经网络; 粒子群优化; 遗传算法;

D O I：

10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2008.02.028

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于神经网络──粒子群优化算法的医学图像分割新方法,将粒子群优化算法用于神经网络的学习训练,克服了神经网络收敛速度慢,以及容易收敛到局部最优解的缺点。并与遗传算法进行了比较,结果表明,该方法不仅能更快地收敛于最优解,而且在分割准确率、误差率以及运行时间上也都有了较明显的提高。

引用

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页数：4

共 4 条