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一种基于支持向量机的专业中文网页分类器
被引:5
作者
:
李亮
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0
机构:
北京理工大学视觉与智能实验室
李亮
刘万春
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机构:
北京理工大学视觉与智能实验室
刘万春
徐泉清
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机构:
北京理工大学视觉与智能实验室
徐泉清
朱玉文
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机构:
北京理工大学视觉与智能实验室
朱玉文
机构
:
[1]
北京理工大学视觉与智能实验室
来源
:
计算机应用
|
2004年
/ 04期
关键词
:
支持向量机;
向量空间模型;
文本分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.092 [];
学科分类号
:
摘要
:
文中提出了一种基于支持向量机的专业中文网页分类算法,利用支持向量机对网页进行二类分类,找出所需专业的中文网页;然后利用向量空间模型,对分类好的专业网页进行多类分类。在构造支持向量机的过程中,为了提高分类的召回率,采用了一种偏移因子。该算法只需要计算二类SVM分类器,实验表明,它不仅具有较高的训练效率,同时能得到很高的分类精确率和召回率。
引用
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页码:58 / 61
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