大数据方法:科学方法的变革和哲学思考

被引：56

作者：

张晓强

杨君游

曾国屏

机构：

[1] 清华大学科学技术与社会研究中心

[2] 清华大学深圳研究学院

来源：

哲学动态 | 2014年 / 08期

关键词：

大数据方法; 数据模型; 数据集; 因果关系; 模型方法; 维度; 计算机仿真; 计算机化仿真; 预测力; 叶结点; 消除归纳法; 哲学思考;

D O I：

暂无

中图分类号：

N02 [科学的哲学原理];

学科分类号：

0101 ; 010108 ;

摘要：

<正>随着信息技术和网络技术的快速发展,人类所存储的数据越来越多,数据已经从量变走向了质变,成为了"大数据"（Big Data）。大数据概念首见于1998年《科学》（Science）中的《大数据的管理者》（A Handler for Big Data）[1]一文。2008年《自然》（Nature）的"大数据"（"Big Data"）专刊[2]之后,大数据便爆发了,成为了学术、产业和政府各界甚至大众的热门概念,美国等发达国家已经制定并实施

引用

页码：83 / 91

页数：9

共 10 条

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