应用奇异值分解算法的核磁共振测井解谱方法

由于核磁共振测井数据的信噪比很低 ,能否很好地降低噪声的影响成为核磁共振测井解谱方法有效与否的关键因素。本文介绍了在解谱中将特征矩阵进行奇异值分解 ,然后截去小的非零奇异值的方法 ,以增加特征矩阵的稳定性 ,从而保证数据在低信噪比时仍然可以得到稳定的弛豫频谱。本方法在实际应用中取得了很好的效果。