模糊C均值地震属性聚类分析

被引：20

作者：

杨培杰 ^{[1
]}

印兴耀 ^{[2
]}

张广智 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东省东营市中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系

[2] 中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系

来源：

石油地球物理勘探 | 2007年 / 03期

关键词：

地震属性; 聚类分析; 模糊C均值;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2007.03.016

中图分类号：

P631.443 [];

学科分类号：

摘要：

地震多属性聚类分析是进行储层预测的有效工具。本文提出了基于模糊C均值的地震属性聚类方法,该方法可以将多种地震属性进行分析从而生成有效的特征图,它可以寻找各个类的最优聚类中心,并给出样本点属于每一类的隶属度。此算法是一个简单迭代过程,且算法的关键取决于两个参数:其一是聚类数要远小于聚类样本的总个数;其二是加权参数要适中,过大或过小均不利于聚类效果的改善。模型试验和实际资料的应用表明了该方法原理简单且算法鲁棒性好,具有很好的实际应用价值。

引用

页码：322 / 324+347+242+362 +347

页数：6

共 5 条

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