基于LDA模型的中文微博话题意见领袖挖掘

被引：15

作者：

冯时

景珊

杨卓

王大玲

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2013年 / 34卷 / 04期

关键词：

微博; 短文本分类; 意见领袖; 情感分析; LDA;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

有效挖掘微博空间中的话题意见领袖成为亟待解决的热点问题.针对这一问题,提出了基于LDA语义信息和HowNet知识库的短文本子话题分类算法.对分类后的微博从显式、隐式及用户等方面综合衡量微博的影响力,并根据层次分析法对多个因素进行科学地权值分配.实验结果表明,提出的方法较基于支持向量机的方法具有更好的效果,同时提出的影响力度量模型可以有效地挖掘出微博中的话题意见领袖.

引用

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