混沌时间序列预测在短期电力负荷预测中的应用

被引：7

作者：

张作鹏 ^{[1
]}

刘崇新 ^{[1
]}

逯俊杰 ^{[1
]}

韩俊玉 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学

[2] 山西省电力公司

来源：

关键词：

混沌; 负荷预测; 混沌时间序列; 最大Lyapunov指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

混沌吸引子具有空间的遍历性、总体的稳定性、吸引性和内部分形性,使得混沌预测成为可能。采用非线性系统理论对电力系统的历史数据进行分析,并基于改进的混沌吸引子模型对山西电网实际负荷数据进行短期预测,预测结果相对误差小、精度高,为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法。

引用

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