多目标多工况双储能协同运行策略

被引:18
作者
马兰 [1 ]
谢丽蓉 [1 ]
叶林 [2 ]
路朋 [2 ]
王凯丰 [1 ,3 ]
机构
[1] 可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(新疆大学)
[2] 中国农业大学信息与电气工程学院
[3] 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室清华大学
关键词
风电场; 双储能; 储能运行策略; 储能容量; 波动平抑; 误差补偿;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
针对风电场弃风严重、预测误差大和风电波动率较大等问题,提出一种计及多工况的多目标双储能协同运行策略。根据不同工况制定15 min时间尺度内的储能补偿负预测差值策略,并设定5 min时间尺度内的储能平抑风电波动策略。根据所提的不同策略设计2种运行方式。在此基础上,考虑双储能系统协同运行策略对容量配置的影响,建立以最大化补偿负预测差值和最大化平抑风电波动为目标函数的储能容量优化配置模型,采用结合遗传特征的粒子群算法进行求解。以中国新疆维吾尔自治区某50 MW风电场为例验证了所提策略的合理性及模型求解方法的有效性。
引用
收藏
页码:38 / 48
页数:11
相关论文
共 22 条
[1]
兼顾补偿预测误差和平抑波动的光伏混合储能协调控制策略 [J].
谢丽蓉 ;
郑浩 ;
魏成伟 ;
胡少轶 .
电力系统自动化, 2021, 45 (03) :130-138
[2]
基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略 [J].
冯斌 ;
郭亦宗 ;
陈页 ;
郭创新 ;
杨波 ;
黄旭锐 .
电力系统自动化, 2021, 45 (09) :46-54
[3]
基于准零相位滤波器的电池储能系统平滑风电波动控制方法 [J].
施啸寒 ;
赵雅文 ;
张恒旭 ;
王晓磊 ;
周博曦 .
电力系统自动化, 2021, 45 (04) :45-53
[4]
电网侧大规模电化学储能运行效率及寿命衰减建模方法综述 [J].
贺鸿杰 ;
张宁 ;
杜尔顺 ;
葛毅 ;
康重庆 .
电力系统自动化, 2020, 44 (12) :193-207
[5]
马尔可夫预测的多目标优化储能系统平抑风电场功率波动 [J].
任永峰 ;
薛宇 ;
云平平 ;
韩俊飞 ;
贾伟青 .
电力系统自动化, 2020, 44 (06) :67-74
[6]
考虑多时间尺度不确定性耦合影响的风光储微电网系统储能容量协同优化 [J].
谢鹏 ;
蔡泽祥 ;
刘平 ;
李晓华 ;
张勇军 ;
孙宇嫣 .
中国电机工程学报, 2019, 39 (24) :7126-7136+7486
[7]
基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究 [J].
路朋 ;
叶林 ;
汤涌 ;
张慈杭 ;
仲悟之 ;
孙舶皓 ;
翟丙旭 ;
曲莹 ;
刘新元 .
中国电机工程学报, 2019, 39 (22) :6572-6583
[8]
面向用户侧的电池储能配置与运行优化策略 [J].
赵乙潼 ;
王慧芳 ;
何奔腾 ;
徐伟娜 .
电力系统自动化, 2020, 44 (06) :121-128
[9]
利用储能系统实现可再生能源微电网灵活安全运行的研究综述 [J].
刘畅 ;
卓建坤 ;
赵东明 ;
李水清 ;
陈景硕 ;
王金星 ;
姚强 .
中国电机工程学报, 2020, 40 (01) :1-18+369
[10]
计及预测精度及拓扑结构的光伏电站储能经济配置 [J].
张江林 ;
高红均 ;
王家怡 ;
洪居华 ;
刘俊勇 ;
庄慧敏 .
电力自动化设备, 2019, 39 (06) :115-121