基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度

提出一种新的电梯群控系统（ＥＧＣＳ）的评价函数，综合考虑电梯运行的评价标准并建立了相应的模糊规则。同时把这些规则映射到模糊神经网络中进行学习，提高了调度的智能性。为保证神经网络每层权值的物理意义和改善规则间的重要性，提出了部分层学习算法，并推导了中心值、宽度学习算法。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件，结果表明此调度策略的优越合理性。