共 1 条
一种压缩采样中的稀疏度自适应子空间追踪算法
被引：65
作者：
杨成
冯巍
冯辉
杨涛
胡波
机构：
[1] 复旦大学电子工程系
来源：
关键词：
压缩采样;
子空间追踪;
稀疏分解;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.72 [数字信号处理];
学科分类号：
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
针对压缩采样中未知稀疏度的信号,本文提出一种自适应子空间追踪算法.首先,采用了一种基于匹配测试的估计方法获取稀疏度的估计值,再通过子空间追踪重构信号.若子空间追踪不能成功重构,则通过渐近增加信号稀疏度的方法实施估计,而上述过程可描述为在弱匹配原则下新原子的选取过程.仿真结果表明,本文的算法可以准确有效重构信号,同时运算量也较低.
引用
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页码：1914 / 1917
页数：4
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