人工嗅觉传感阵列技术和模式分类方法的新进展

被引：8

作者：

冯伟

高大启

胡上序

机构：

[1] 浙江大学化学工程系计算机仿真教研室!杭州,浙江大学化学工程系计算机仿真教研室!杭州,浙江大学化学工程系计算机仿真教研室!杭州

来源：

关键词：

嗅觉传感阵列技术; 模式识别; 人工神经网络; 评述;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

本文对近年来国内外有关嗅觉传感器阵列和模式分类方法的最新研究成果进行了综述，尤其对人工神经网络在嗅觉数据处理系统中的应用成果作了较详细的介绍，实验证明，人工神经网络模式识别方法优于其它方法，具有广阔的应用前景。

引用

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