一种新的多类支持向量机决策方法及其应用

被引：1

作者：

王晓红

机构：

[1] 九江学院江西省数控技术与应用重点实验室

来源：

信息与控制 | 2008年 / 37卷 / 06期

关键词：

多类支持向量机; 投票法; 策略; 不可分区域;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2008.06.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决策方法的不可分区域问题,因此具有更好的分类性能.最后,将新方法作为关键技术应用于故障诊断实例,实际诊断结果证明了所提多类SVM决策方法的优越性.

引用

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