基于改进鲁棒自联想神经网络的传感器故障诊断新方法

被引：10

作者：

张晨

韩月秋

陶然

机构：

[1] 北京理工大学电子工程系室!北京,,北京理工大学电子工程系室!北京,,北京理工大学电子工程系室!北京,

来源：

仪器仪表学报 | 1999年 / 02期

关键词：

传感器; 故障检测; 信号恢复; 自联想网络;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.1999.02.018

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

本文首次提出一种传感器故障检测和信号恢复的改进鲁棒自联想神经网络新方法。文中阐述了改进鲁棒自联想神经网络的结构和算法，总结和归纳了传感器的六类故障模式.仿真了这些传感器故障模式的信号表现形式，并采取改进鲁棒自联想神经网络检测和恢复此六类传感器故障。本方法具有易于实时实现，结构简单的优点，计算机实验表明本方法是行之有效的。

引用

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