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多目标遗传算法在RBF网络中的应用
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金蓉
曹柳林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京化工大学自动化系!北京
曹柳林
机构
:
[1]
北京化工大学自动化系!北京
来源
:
化工自动化及仪表
|
2000年
/ 03期
关键词
:
RBF神经网络;
AIC;
多目标遗传算法;
单目标遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O241 [数值分析];
学科分类号
:
070102 ;
摘要
:
以石油化学工业中某一典型环节的建模过程为例 ,通过比较SOGA(单目标遗传算法 )与MOGA(多目标遗传算法 )设计网络的性能 ,验证MOGA解决这一问题的优势。
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页码:29 / 31
页数:3
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