观点挖掘综述

被引：16

作者：

王辉 ^{[1
]}

王晖昱 ^{[2
]}

左万利 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津科技大学计算机科学与信息工程学院

[2] 澳大利亚卧龙岗大学信息学院

[3] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 01期

关键词：

观点挖掘; 情感分类; 评论; 观点搜索; 观点作弊;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

互联网包含着大量的非结构化文本信息,分析这些文本信息是非常重要的。观点挖掘是当前科研人员研究的一个热点,因为需要进行自然语言处理,观点挖掘非常具有挑战性,然而它有广阔的应用前景。比如各公司总是希望能够及时获取公众或者消费者对于它们产品和服务的评价,以便进一步改进这些产品和服务。为此,对观点挖掘的各方面进行了较详细的描述。其内容主要包括评价文本的挖掘、观点搜索以及观点作弊。

引用

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