BP神经网络在河段汛期径流预测中的应用

被引：3

作者：

樊明兰

林三益

董先勇

机构：

[1] 四川大学水电学院

来源：

东北水利水电 | 2003年 / 08期

关键词：

汛期径流; BP神经网络; 预测模型;

D O I：

10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2003.08.024

中图分类号：

TV124 [];

学科分类号：

摘要：

本文以武隆站与江界河1985～1986年汛期(5～10月)的实测数据为资料,利用BP算法,建立了基于人工神经网络的武隆站汛期预报模型,经过1987年的资料检验,同时与线性回归模型相比较得出,该模型预报精度良好,模型稳定可靠。

引用

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页码：43 / 45+56 +56

页数：4

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[1] 神经网络模拟降雨径流过程 [J].

杨荣富 ;

丁晶 ;

刘国东 .

水利学报, 1998, (10) :3-5

[2]

水文预报.[M].林三益主编;.中国水利水电出版社.2001,

[3]

现代洪水预报技术.[M].葛守西著;.中国水利水电出版社.1999,

[4]

神经网络预测与优化.[M].胡铁松著;.大连海事大学出版社.1997,

[5]

神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,