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浅层句法分析方法概述
被引:38
作者
:
孙宏林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京大学计算语言学研究所!北京语言文化大学语言信息处理研究所
孙宏林
俞士汶
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
北京大学计算语言学研究所!北京语言文化大学语言信息处理研究所
俞士汶
机构
:
[1]
北京大学计算语言学研究所!北京语言文化大学语言信息处理研究所
[2]
北京大学计算语言学研究所!
来源
:
当代语言学
|
2000年
/ 02期
关键词
:
浅层句法分析;
统计方法;
互信息方法;
概率方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
H314 [语法];
学科分类号
:
摘要
:
浅层句法分析是近年来自然语言处理领域出现的一个新的语言处理策略。它不要求得到完全的句法分析树,只要求识别其中的某些结构相对简单的成分。它将句法分析分解为两个子任务:(1)语块的识别和分析;(2)语块之间的依附关系分析。浅层句法分析的主要任务是语块的识别和分析。90年代以来,国外在英语的浅层句法方面做了不少工作,国内也有一些学者采用英语中的方法探索汉语的浅层句法分析问题。本文着重介绍英语浅层句法分析中所应用的一些技术,包括基于统计的方法和基于规则的方法。
引用
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页码:74 / 83+124 +124
页数:11
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共 2 条
[1]
基于转换的汉语基本名词短语识别模型
[J].
赵军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
智能技术与系统国家实验室
赵军
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄昌宁
.
中文信息学报,
1999,
(02)
:2
-8+40
[2]
语言工程[M]. 清华大学出版社 , 陈力为, 1997
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[1]
基于转换的汉语基本名词短语识别模型
[J].
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机构:
智能技术与系统国家实验室
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