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大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘
被引:57
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李涛
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
曾春秋
[
1
,
2
]
论文数:
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机构:
周武柏
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
周绮凤
[
3
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑理
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
南京邮电大学计算机学院
[2]
美国佛罗里达国际大学
[3]
厦门大学自动化系
来源
:
大数据
|
2015年
/ 1卷
/ 04期
关键词
:
大数据;
数据挖掘;
FIU-Miner;
高端制造业;
空间数据挖掘;
商务智能;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
介绍了大数据时代数据挖掘的特点、任务及难点,分析了大数据挖掘的核心架构,提出大数据的核心和本质,即应用、算法、数据和平台4个要素的有机结合。在此基础上介绍了本团队研究设计的大数据挖掘系统FIU-Miner。该系统是一个用户友好并支持在分布式环境中进行高效率计算和算法快速集成的数据挖掘系统平台,使得数据分析人员能够快速有效地进行各类数据挖掘任务。最后,介绍了基于FIU-Miner的3个典型的成功应用案例:高端制造业数据挖掘、空间数据挖掘和商务智能数据挖掘。
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页数:24
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[1]
The WEKA data mining software.[J].Mark Hall;Eibe Frank;Geoffrey Holmes;Bernhard Pfahringer;Peter Reutemann;Ian H. Witten.ACM SIGKDD Explorations Newsletter.2009, 1
[2]
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大数据研究
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[1]
The WEKA data mining software.[J].Mark Hall;Eibe Frank;Geoffrey Holmes;Bernhard Pfahringer;Peter Reutemann;Ian H. Witten.ACM SIGKDD Explorations Newsletter.2009, 1
[2]
对大数据的再认识
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