基于概率神经网络说话人识别的算法研究

被引：2

作者：

房晔 ^{[1
]}

周亚滨 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安工程大学电子信息学院

[2] 西安交通大学机械学院

来源：

电子测量技术 | 2008年 / 08期

关键词：

说话人识别; Mel频率倒谱系数; 特征提取; 概率神经网络;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2008.08.037

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

为实现由语音信号进行说话人身份的辨识,研究了以往的实现说话人辨认的系统,提出一种改进的算法,采用能够反映人对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,即基于概率神经网络(PNN)的识别方法。经实测数据的处理,表明PNN对训练样本有很高的分类准确率,且对测试样本的分类准确性也较高,并验证了本方法的有效性。

引用

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