基于面向对象和多尺度影像分割技术的城市用地分类研究——以武汉市城市中心区为例

对城市用地进行分类研究,可为城市土地的合理规划布局与有效管理提供即时信息支撑。利用Quik-Bird高分辨率遥感影像,采用面向对象的影像分析技术与多尺度影像分割技术,运用eCogni-tion软件对武汉市城市中心区用地进行分类研究。针对研究区各用地类型,构建优化分类模型,选择适宜的影像分割尺度和分割特征、按照合理的顺序逐步提取城市用地分类信息。评价结果表明:该方法分类速度快、精度高,为高分辨率遥感影像城市用地分类研究提供了新思路。