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子波核函数网络
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张莉
周伟达
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室!陕西
周伟达
焦李成
论文数:
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0
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0
机构:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室!陕西
焦李成
机构
:
[1]
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室!陕西
[2]
西安
[3]
不详
来源
:
红外与毫米波学报
|
2001年
/ 03期
关键词
:
支撑矢量机;
子波核函数网络;
函数逼近;
模式识别;
子波神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 .
引用
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页码:223 / 227
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
[2]
A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition
Burges, CJC
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
Lucent Technol, Bell Labs, Murray Hill, NJ 07974 USA
Burges, CJC
[J].
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
1998,
2
(02)
: 121
-
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[1]
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Burges, CJC
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