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水轮发电机组故障诊断模糊专家系统研究
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘晓波
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄其柏
机构
:
[1]
华中科技大学机械科学与工程学院
来源
:
华中科技大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
水轮发电机组;
故障诊断;
专家系统;
模糊推理;
糊聚类分析;
D O I
:
10.13245/j.hust.2006.01.022
中图分类号
:
TV734.21 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对水轮发电机组故障原因与症兆之间的复杂关系,充分利用综合监测数据和领域专家的经验知识,采用数据驱动和基于知识的目标驱动控制的正反向推理方法进行诊断.研究了基于数据库管理系统的模糊知识库设计,为知识库的建立、维护、扩充和完善提供了一种实用方法.研究了模糊推理算法,以加权模糊推理进行多种信息的融合,解决了故障诊断中不确定性问题的求解.建立了水轮发电机组故障诊断模糊专家系统.诊断实例结果表明,该系统推理效率高,可信度好,满足了水轮机组故障诊断的有效性和实用性要求.
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页数:3
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[6]
用C++建造专家系统.[M].程慧霞等编著;.电子工业出版社.1996,
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共 6 条
[1]
水电机组故障诊断专家系统中图形征兆的提取
[J].
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张双全
;
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华中科技大学学报(自然科学版),
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水轮机故障诊断专家系统的一种模糊诊断方法
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1999,
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-55
[5]
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