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改进微粒群优化算法求解旅行商问题
被引:28
作者
:
肖健梅
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机构:
上海海运学院
肖健梅
李军军
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上海海运学院
李军军
王锡淮
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机构:
上海海运学院
王锡淮
机构
:
[1]
上海海运学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2004年
/ 35期
关键词
:
微粒群优化算法;
组合优化;
旅行商问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301 [理论、方法];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
对微粒群优化算法的速度位置算式进行了改进,提出一种改进的微粒群优化算法。该算法符合组合优化问题的特点,在求解旅行商问题上有较高的搜索效率。将改进的PSO算法分别应用于14点的TSP问题以及中国旅行商问题中,该算法在较短时间内获得了目前已知的最好解。
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粒子群优化算法求解旅行商问题
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.
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2002,
(04)
:369
-373
[3]
神经计算智能基础.[M].靳蕃编著;.西南交通大学出版社.2000,
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[1]
粒子群优化算法求解旅行商问题
[J].
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.
吉林大学学报(理学版),
2003,
(04)
:477
-480
[2]
基于蚂蚁算法的混合方法求解旅行商问题
[J].
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.
吉林大学学报(理学版),
2002,
(04)
:369
-373
[3]
神经计算智能基础.[M].靳蕃编著;.西南交通大学出版社.2000,
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