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偏最小二乘法中主成分数确定的新方法
被引：50
作者：
苏越
郭寅龙
机构：
[1] 上海中医药大学数理教研室,中国科学院上海有机化学研究所上海,上海
来源：
基金：
上海市自然科学基金;
关键词：
加权偏最小二乘法;
缺损数据;
最大熵原理;
主成分数;
D O I：
10.16866/j.com.app.chem2001.03.010
中图分类号：
O241.5 [数值逼近];
学科分类号：
070102 [计算数学];
摘要：
目的 :合理地确定偏最小二乘法中的主成分数。方法 :基于对应加权原理建立了适用于矩阵元素缺损数据的加权偏最小二乘算法 ,将此算法应用于按矩阵元素分组的交互证实 (Cross validation) ,根据最大熵原理采用方差平方和σ2 (自变量矩阵残差的平方和 /自由度 )作为主成分数的判据。结果与结论 :通过对Monte Carlo法产生的多组分分光光度数据进行计算 ,与常规的偏最小二乘法相比更加符合理论值 ,表明本算法较好解决了偏最小二乘法中主成分数的确定问题
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