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基于改进粒子群算法的二维阈值图像分割

被引：2
作者：
冯斌
王璋
孙俊
机构：
[1] 江南大学信息工程学院
来源：
计算机应用研究 | 2008年 / 08期
关键词：
图像分割; 二维Otsu方法; 粒子群算法; 量子粒子群算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用量子粒子群算法来搜索最优二维阈值向量,每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值。结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Otsu方法的实时应用。
引用
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页码：2402 / 2404
页数：3
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