小波包分析在故障诊断中的应用

被引：2

作者：

弓学敏 ^{[1
]}

杨先亮 ^{[2
]}

许小刚

机构：

[1] 保定华电电力设计研究院有限公司

[2] 华北电力大学能源与动力工程学院

来源：

仪器仪表用户 | 2006年 / 06期

关键词：

故障诊断; 特征提取; 小波包分析; 最佳分解树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了用小波包能量分析方法提取故障信号特征向量的方法,并改进算法解决了小波包分解中的混频现象,根据最佳分解树进行了特征选择。通过实例证明本方法行之有效。

引用

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页数：2

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