一种基于PCNN的图像去噪新方法

被引：37

作者：

顾晓东

郭仕德

余道衡

机构：

[1] 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室

[2] 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

电子与信息学报 | 2002年 / 10期

关键词：

PCNN; 图像去噪; 图像平滑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。

引用

页码：1304 / 1309

页数：6

共 4 条

[1] High frequency oscillations in primary visual cortex of awake monkey. R. Eckhorn,A. Frien,R. Bauer,et al. NeuroReport . 1993
[2] Feature linki11g via synchronization among distributed assemblies: Simulation of results from cat cortex. R. Eckhorn,H. J. Reitboeck,M. Arndt,et al. Neural Computation . 1990
[3] distortion and intensity signal invariance for images. J. L. Johnson,Pulse-coupled neural nets: translation,rotation,scale. Applied Optics . 1994
[4] Observation of periodic waves in a pulse-coupled neural network. J. L. John,D. Ritter. Optics Letters . 1993

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