基于形状匹配变形模型的三维人脸重构

被引：7

作者：

薛峰

丁晓青

机构：

[1] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

来源：

电子学报 | 2006年 / 10期

关键词：

三维重构; 形状上下文; 形状距离; 径向基函数; 三维变形;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了从多幅人脸图像构造三维人脸结构,通常需要自动提取不同图像中的对应特征点,这往往是很难完成的.为了避免这个困难,本文建立了一个基于形状匹配的三维变形模型,在保证形状最佳匹配的条件下,实现对人脸图像姿态的估计和三维人脸重构.模型采用径向基函数对通用头部模型进行变形,用形状上下文来描述点之间的形状相似性,形状距离用来描述头部模型和人脸图像整体形状上的相似性,从而实现形状最佳匹配意义上的三维重构.实验表明,本文的算法只需要在人脸图像中提取特征点集,不需进行配准,就可以恢复出令人满意的三维头部结构.

引用

页码：1896 / 1899

页数：4

共 4 条

[1] The FERET database and evaluation procedure for face-recognition algorithms [J].