采用局部动态阈值的图像分割算法

被引：22

作者：

黄河 ^{[1
]}

李庆武 ^{[1
,2
]}

范习健 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学计算机与信息学院

[2] 常州市传感器网与环境感知重点实验室

来源：

光电子技术 | 2011年 / 31卷 / 01期

关键词：

图像分割; 最大类间方差法; 局部阈值; 块状效应;

D O I：

10.19453/j.cnki.1005-488x.2011.01.003

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像全局Otsu分割算法和传统的局部阈值分割算法在复杂背景图像分割中的不足,提出了一种采用局部动态阈值的图像分割算法。首先通过分析图像直方图类型对图像进行划分,并使用Otsu算法确定各个子图像的阈值。然后对阈值矩阵进行平滑和插值处理,使之成为和原图像像素数目相等的新阈值矩阵。最终利用此阈值矩阵完成图像分割。实验结果表明,该算法对复杂背景图像的分割效果好于全局Otsu分割算法和传统局部阈值分割算法,是一种有效的分割算法。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 改进的Otsu算法在图像分割中的应用 [J].