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- [7] TIDES 2003 standard for the annotation of temporal expressions .2 Ferro L,Gerber L,Mani I,Sundheim B,And Wilson G. timex2.mitre.org . 2004
中文时间表达式及类型识别
被引：10
作者：
李君婵
谭红叶
王风娥
机构：
[1] 山西大学计算机与信息技术学院
来源：
关键词：
时间表达式;
规则;
时间表达式类型;
最大熵;
自然语言处理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
目前,时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用,同时也是自然语言处理的重要研究任务之一。针对TempEval-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务:1)句内时间表达式识别,2)时间表达式类型识别,分别提出了基于词性构建时间单元规则库的识别方法以及基于最大熵的类型识别方法。实验对象为中文,结果显示时间表达式识别的准确率为85.16%,时间表达式类型识别的准确率为93.02%。
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