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- [5] 基于SURF的图像配准与拼接技术研究[D]. 卜珂.大连理工大学. 2009
- [6] Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110Lowe, DG
基于ASIFT的无缝图像拼接方法
被引：12
作者：
杨小辉
王敏
机构：
[1] 河海大学计算机与信息学院
来源：
关键词：
尺度不变特征转换;
仿射-尺度不变特征转换算法;
图像拼接;
随机抽样一致算法;
变换矩阵;
图像配准;
加权平滑算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
传统图像拼接方法对尺度、视差和光照变化较大的图像配准效果不佳。为此,提出一种基于仿射-尺度不变特征转换(ASIFT)算法的无缝图像拼接方法。采用能够抵抗强仿射情况的ASIFT算法检测特征点,并对特征点进行提取与匹配。利用随机抽样一致算法反复迭代,找到精确的变换矩阵初始值,根据变换矩阵进行2幅图像之间的统一坐标变换,使用加权平滑算法完成图像的无缝拼接。实验结果表明,与基于SIFT特征的拼接方法相比,该方法的图像拼接效果较好。
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