日光温室温湿环境数据库的建立及其在专家系统中的应用

设施蔬菜作物的生长发育与温室环境因子密不可分,生长发育进程明显受到温度的影响,而病害发生又与湿度很高时间较大相联系。以往的植物模型研究多是基于对理想环境数据的虚拟运用来实现的,是对作物形态结构和环境影响简化所致,因此在基于模型的专家系统中存在着误差较大,难于应用等问题。本文基于对番茄生长的日光温室多年环境数据的综合,建立了一套周年连续的温湿数据库,称为通用数据库。在温室蔬菜专家系统中,可以依此数据库中的数据对番茄、黄瓜等设施蔬菜的生长发育进程和病害发生进行预测,并可借助新数据的采集对原有环境数据库进行改进和补充、完善,从而使温室蔬菜专家决策系统更加智能,预测功能更为可靠,并在实际应用中取得了很好的效果。