神经网络法在测井曲线对比中的应用

本文采用BP神经网络进行测井曲线对比时，具体使用了先学习后识别的方法，即先用已知井的层序训练网络，再用训练好的网络去识别待测井的层序，而训练网络的误差可调。文中还就BP神经网络法和传统的相关系数法的层序对比结果作了比较，认为利用BP神经网络法的效果更能明显地区分出某种层序模式属于某一类而不属于另一类。