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改进的中值滤波算法应用于的冲噪声的滤除
被引:4
作者
:
刘祝华
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机构:
江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌
刘祝华
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邹道文
邓承志
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江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌
邓承志
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机构:
汪胜前
薛琴
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江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌
薛琴
机构
:
[1]
江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系,江西省光电子与通信重点实验室江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌 ,江西南昌
来源
:
江西师范大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ 05期
关键词
:
噪声点检测;
脉冲噪声;
中值滤波;
D O I
:
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2004.05.003
中图分类号
:
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
:
080508
[光电信息材料与器件]
;
摘要
:
中值滤波是广泛应用于去除脉冲噪声的一种非线性去噪方法,但是单一地使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息的丢失,从而使图像变得模糊.基于噪声点检测的脉冲噪声滤波方法可以在滤除噪声的同时有效地保持图像的细节信息.本文在此基础上提出了一种改进的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法,该算法在检测噪声点时用被检测点的中值滤波结果作为判定该点是否为噪声点的依据.而在滤除噪声时,采用的是迭代的中值滤波算法.从实验结果中可以看到,与其它中值滤波算法相比,本文的算法在去除脉冲噪声时能取得理想的去噪效果.
引用
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页码:383 / 386
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