基于对象级的ADS40遥感影像分类研究

被引：7

作者：

闫利 ^{[1
]}

聂倩 ^{[1
]}

胡文元 ^{[2
]}

崔晨风 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 山西省工程测绘院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2009年 / 34卷 / 02期

基金：

国家创新研究群体科学基金;

关键词：

面向对象分类; 多尺度分割; ADS40影像;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.02.025

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对ADS40影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出了一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法。首先通过多尺度分割获得影像对象,然后利用对象所包含的光谱特征、几何特征、拓扑特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,并建立对象间的分类层次结构图,最后利用模糊分类器逐级分层分类来提取地物信息。研究结果表明,面向对象的分类方法与传统方法相比,可显著提高分类精度,有效抑制"椒盐现象"的产生,更加适合于几何信息和结构信息丰富的ADS40影像的自动识别分类。通过对太原市ADS40影像进行分类验证了此方法的有效性。

引用

页码：183 / 186+230 +230

页数：5

共 7 条

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