计及分布式电源的电能质量监测点优化配置

被引:32
作者
翁国庆
黄飞腾
南余荣
朱双双
杨晓东
机构
[1] 浙江工业大学信息工程学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
电能质量; 监测点; 优化配置; 改进粒子群优化; 分布式电源;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析]; TM930 [一般性问题];
学科分类号
080402 [测试计量技术及仪器]; 083903 [网络与系统安全];
摘要
为实现智能配电网对电能质量(PQ)进行全面监测和扰动事件智能诊断,并考虑系统成本优化和分布式电源影响,分析了现有监测点配置方法存在的三个缺陷,提出需要同时考虑节点电压凹陷域和电流信息全网可观测的优化思路。改进了二进制粒子群优化算法(BPSO)的模型和步骤,并构建评价函数,提出一种基于改进粒子群优化的电能质量监测点配置的算法。通过改进的BPSO迭代,智能地布置监测点,实现了系统性能和经济成本的最优化。最后,在四种不同结构的配电网络中进行仿真应用。结果表明,该算法能有效地实现PQ监测点优化配置,以较低的成本实现了配电网的全面监测并满足扰动事件智能诊断和精确定位的需求,且算法具有较好的收敛性和适用性。
引用
收藏
页码:229 / 238
页数:10
相关论文
共 7 条
[1]
基于模糊控制模型的电压暂降监测装置优化配置 [J].
唐亚迪 ;
徐永海 ;
洪旺松 .
电力自动化设备, 2015, 35 (08) :65-71
[2]
基于聚类改进S变换与直接支持向量机的电能质量扰动识别 [J].
徐志超 ;
杨玲君 ;
李晓明 .
电力自动化设备, 2015, 35 (07) :50-58+73
[3]
带分布式电源的配电网电能质量扰动源定位 [J].
黄飞腾 ;
翁国庆 ;
王强 .
电力系统自动化, 2015, 39 (09) :150-155
[4]
基于相对增益和改进粒子群算法的PSS与直流调制协调策略 [J].
王曦 ;
李兴源 ;
赵睿 .
中国电机工程学报, 2014, 34 (34) :6177-6184
[5]
基于粒子群优化算法的电压暂降监测点优化配置 [J].
周超 ;
田立军 .
电工技术学报, 2014, 29 (04) :181-187
[6]
和声算法在含DG配电网故障定位中的应用 [J].
刘蓓 ;
汪沨 ;
陈春 ;
黄浩川 ;
董旭柱 .
电工技术学报, 2013, 28 (05) :280-284
[7]
网络化电能质量监测与分析系统的设计 [J].
翁国庆 ;
张有兵 .
电力系统自动化, 2008, (15) :79-83