频域小波矩的非局部均值图像去噪

被引：10

作者：

张宇 ^{[1
]}

王向阳 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室

来源：

小型微型计算机系统 | 2012年 / 33卷 / 09期

关键词：

非局部均值滤波; 图像去噪; 平移不变性; 小波矩; 旋转不变性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

非局部均值滤波是一种典型的图像去噪技术.然而该算法只定义了平移不变性,没有考虑方向和图像块的尺度问题,进而影响了去噪的效果.为了有效地去除噪声,获得细节清晰的图像,对非局部均值(NL-Means)滤波算法进行了改进,提出一种在非下采样小波域中基于小波矩的非局部均值图像去噪方法.小波矩具有较强旋转不变性,具有更好的抗噪声能力.因此利用小波矩与非局部均值相结合的方法,能够得到更多具有较高相似性的像素或图像块.实验结果表明,该算法不仅能有效地去除噪声,而且能保持图像的边缘信息,获得比传统的非局部均值更好的去噪效果.

引用

页码：2079 / 2082

页数：4

共 4 条

[1]

Image denoising algorithm using doubly local Wiener filtering with block-adaptive windows in wavelet domain [J].