多随机因素下多品种库存优化的改进遗传算法

被引：12

作者：

卢厚清 ^{[1
]}

吴值民 ^{[1
]}

吴凤丽 ^{[2
]}

杨利平 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军理工大学工程兵工程学院

[2] 解放军理工大学气象学院

[3] 南京军区空军司令部

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 02期

关键词：

库存系统; 遗传算法; 多品种; 随机因素;

D O I：

暂无

中图分类号：

O221 [规划论（数学规划）];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

为有效利用库存资源,降低企业运行和库存费用,需研究多随机因素下的多品种库存问题。以单位时间费用最小为目标,建立了求解多随机因素下多品种商品联合订货的(s,S)模型;提出了一种基于最小基因片段编码、两代竞争的改进遗传算法。利用该算法求解出各商品的最佳体积分配和最优联合订货点,实现对仓库资源和运营资金更为科学的管理和控制。需求和提前期随机的3种商品联合订货的实例表明,使用改进遗传算法求解的结果明显优于其他方法生成的解。

引用

页码：166 / 169

页数：4

共 5 条

[1]

一种改进遗传算法及其在TSP问题中的应用 [J].