基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法

被引：12

作者：

陈洁 ^{[1
]}

付冬梅 ^{[1
]}

刘燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 装甲兵工程学院装备再制造技术重点实验室

来源：

激光与红外 | 2010年 / 40卷 / 02期

关键词：

图像配准; 角点; 相似; 三角形; RANSAC;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法:首先将提取出的Harris角点组成三角形,然后利用本文提出的搜索算法,从红外与可见光图像中找出一对最优的相似三角形,并利用相似三角形的性质,计算出相关的匹配点,最后通过RANSAC算法拟合出配准参数,对图像进行配准。实验结果证明:此算法与传统的基于特征点的图像配准方法相比精度更高,具有较强的鲁棒性,可以解决刚体变换下红外与可见光图像配准的问题。

引用

页码：215 / 218

页数：4

共 4 条

[1] 红外与可见光图像配准研究现状与展望 [J].