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基于小生境技术改进遗传算法在供电网规划中的应用
被引:3
作者
:
张振安
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学电气工程系
张振安
唐国庆
论文数:
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0
机构:
东南大学电气工程系
唐国庆
机构
:
[1]
东南大学电气工程系
来源
:
江苏电机工程
|
2005年
/ 02期
关键词
:
遗传算法;
全局优化;
小生境;
电网规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
通过对遗传算法过早收敛原因的分析,认为遗传算法出现过早收敛主要与问题解的分布状况、种群个体的分布情况及遗传算子的应用有关,提高算法全局收敛性能的核心就是使算法科学的处理种群多样性及最优解信息搜索策略。结合小生境进化共享思想,形成一种旨在提高遗传算法全局收敛性、求解全局最优解的遗传算法,并将之用于多目标电网扩展规划中。对Gaver-6节点网络进行了规划,仿真结果证明了这种算法的有效性。
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页码:30 / 33
页数:4
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共 3 条
[1]
遗传算法及其在电力系统中的应用[M]. 华中理工大学出版社 , 熊信银, 2002
[2]
遗传算法原理及应用[M]. 国防工业出版社 , 周明, 1999
[3]
电力网络规划[M]. 重庆大学出版社 , 孙洪波 著, 1996
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