基于多尺度空间ANN-CA模型的遥感影像超分辨率制图方法研究

被引：14

作者：

易嫦

潘耀忠

张锦水

机构：

[1] 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室

[2] 北京师范大学资源学院

来源：

地理与地理信息科学 | 2007年 / 03期

关键词：

混合像元; 亚像元; 超分辨率制图; 神经网络; 元胞自动机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

为获取遥感影像混合像元中各组分的空间分布状况,提出一种新的遥感影像超分辨率制图方法,用于继混合像元分解之后的亚像元定位。将元胞自动机理论移植到不同空间尺度的演化上,建立基于神经网络的多尺度元胞自动机模型(ANN-CA),并利用该模型提取北京市海淀区城镇用地超分辨率信息。结果表明,该方法能有效表达图像像元之间的空间自相关性。

引用

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