三角基函数神经网络算法在数值积分中的应用研究

被引：19

作者：

王小华

何怡刚

曾喆昭

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 长沙理工大学电气与信息工程学院长沙长沙理工大学电气与信息工程学院长沙

[3] 长沙

[4] 长沙

来源：

电子与信息学报 | 2004年 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

三角基函数; 神经网络算法; 数值积分; 收敛定理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

该文提出了一种基于三角基函数神经网络算法求解数值积分的新方法,提出并证明了神经网络算法的收敛定理和数值积分的求解定理及推论。最后给出了数值积分算例,并与传统计算方法作了比较分析.分析结果表明,该文提出的数值积分方法计算精度高,适应性强,而且不需要知道被积函数,因此该数值积分算法在电子学等工程实际中有较大的应用价值。

引用

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